머신러닝

[AI] 회귀모델

안녕하세요. 개발자 Jindory입니다.오늘은 머신러닝의 회귀모델 대해서 글을 작성해보려고 합니다.글에 앞서 본 글은 멀티캠퍼스의 "핵심만 쏙! 실무에 바로 적용하는 머신러닝"의 강의를 참고하여 작성한 내용임을 밝힙니다. [ 글 작성 이유 ]AI 관련 강의를 수강하며, 머신러닝과 관련된 개념 및 설명을 정리하고자 작성하게 되었습니다.1. 회귀모델이란(Regression Model)?회귀모델을 알아 보기에 앞서, 회귀에 대해서 간단히 알아볼까요?1.1 회귀모델의 정의회귀(Regression)이란 "하나 이상의 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 알아보는 통계기법"입니다. 쉽게 말하면 발이 큰 사람들이 키도 클까요?라는 질문에 대해서 발 크기와 키의 상관관계를 알아내는 방법이라고 할 수 있습..

[AI] 분류모델

안녕하세요. 개발자 Jindory입니다. 오늘은 머신러닝의 분류모델 대해서 글을 작성해보려고 합니다. 글에 앞서 본 글은 멀티캠퍼스의 "핵심만 쏙! 실무에 바로 적용하는 머신러닝"의 강의를 참고하여 작성한 내용임을 밝힙니다. [ 글 작성 이유 ] AI 관련 강의를 수강하며, 머신러닝과 관련된 개념 및 설명을 정리하고자 작성하게 되었습니다. 1. 분류모델이란(Classification Model)? 분류모델을 알아 보기에 앞서, 분류에 대해서 간단히 알아볼까요? 분류란 "물건이나 사물, 개념 등 개체를 비슷한 것끼리 묶어서 구분하는것"을 분류라고 합니다. 예를 들어 아래의 과일을 분류한다고 했을때, 몇가지 기준에 따라 분류가 가능합니다. 분류할 과일 : 사과,배,딸기,바나나,포도,귤,레몬,복숭아,블루베리,..

[AI] 머신러닝이란?

안녕하세요. 개발자 Jindory입니다. 오늘은 머신러닝에 대해서 글을 작성해보려고 합니다. 글에 앞서 본 글은 멀티캠퍼스의 "핵심만 쏙! 실무에 바로 적용하는 머신러닝"의 강의를 참고하여 작성한 내용임을 밝힙니다. [ 글 작성 이유 ] AI 관련 강의를 수강하며, 머신러닝과 관련된 개념 및 설명을 정리하고자 작성하게 되었습니다. 1. 머신러닝(Machine Learning)이란? 출처 : https://hyeonjiwon.github.io/machine%20learning/ML-1/ 머신러닝은 데이터에서 규칙을 자동으로 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야입니다. Machine과 Learning의 합성어로 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 지능적인 결정을 내리는 기술을 의미합니다. 머신러닝의 특징..